Oct 13, 2026 · plan.parts Team
Как разбор базы данных помог клиенту увеличить продажи на eBay в 4 раза
Клиент пришёл с неструктурированной базой автозапчастей и амбицией выйти на eBay. Мы разобрали данные, нормализовали артикулы и бренды, создали полноценные карточки с применяемостью и OEM-номерами. Результат — продажи выросли в четыре раза за первый месяц.
С чего всё началось
К нам обратился клиент — небольшой дистрибьютор автозапчастей, который годами работал только на внутреннем рынке. В какой-то момент он решил выйти на eBay, чтобы получить доступ к международной аудитории. Товар был. Склад был. Но была и проблема: база данных.
Внутренняя БД клиента формировалась хаотично на протяжении многих лет: разные люди вносили данные в разном формате, артикулы дублировались с опечатками, наименования брендов писались как придётся, а описания товаров сводились к «болт м8» или «фильтр масл.».
Выгрузить такое на eBay — значит гарантированно потерять деньги. Покупатели просто не найдут товар.
Что мы сделали
Мы взяли базу клиента в работу. Процесс разбора занял несколько этапов.
1. Парсинг и инвентаризация. Сначала мы просто посчитали, что есть: ~18 000 позиций, из которых около 4 200 оказались дублями или мёртвым стоком. Реальный живой каталог — порядка 13 800 SKU.
2. Нормализация брендов и артикулов. Один и тот же бренд встречался как «Bosch», «BOSCH», «бош», «Bosh» — мы привели всё к единому стандарту. То же самое с артикулами: убрали лишние пробелы, дефисы, привели к формату, по которому ищут покупатели.
3. Обогащение данных. Для каждой позиции мы подтянули технические характеристики: применяемость (на какие модели подходит деталь), размеры, материал, OEM-номера. Там, где данных не хватало, мы находили их через открытые технические источники и кросс-референсные базы.
4. Создание eBay-карточек. Это ключевой этап. Карточка на eBay — это не просто название и цена. Это структурированный листинг с Item Specifics, правильным заголовком (до 80 символов с ключевыми словами), описанием на языке покупателя и полным набором атрибутов, которые eBay использует для поиска и категоризации.
Как выглядела карточка до и после
До: «Фильтр масл. mann w712/75» — без категории, без применяемости, без характеристик. Такой товар не найти через поиск eBay.
После: «MANN-FILTER W712/75 Oil Filter — VW Golf IV Passat B5 Audi A4 A6 — OEM 03L115561» — с полным набором Item Specifics: бренд, артикул, OEM-номера, применяемость по моделям и годам, тип масла, страна производства.
Результат
Первую партию листингов — около 2 000 карточек — мы загрузили в аккаунт клиента в конце первого месяца работы. Уже через три недели после публикации клиент вышел на нас с хорошими новостями.
Продажи выросли в 4 раза по сравнению с предыдущими попытками продавать «как есть». Конверсия с просмотра в покупку выросла вдвое — покупатель видел именно то, что искал, и принимал решение быстро.
Ещё один неожиданный эффект: часть позиций, которая годами лежала на складе без движения, нашла своего покупателя именно через eBay. Правильное описание позволило нишевым запчастям «появиться» в поиске тех, кто их целенаправленно искал.
Вывод
Данные — это актив. Но неструктурированные данные — это балласт. Разница между «нет продаж» и «в 4 раза больше продаж» оказалась не в ценах и не в рекламном бюджете, а в качестве информации о товаре.
Если у вас есть каталог и желание выйти на новые рынки — мы готовы разобрать вашу базу и подготовить её к любой площадке: eBay, Amazon, собственный сайт или B2B-портал.
Оставьте задачу в разделе Задачи — расскажем, что можно сделать именно с вашими данными.